Wie KI die Requirements Decomposition beschleunigt
Die Zerlegung von Anforderungen, auch Requirements Decomposition genannt, ist einer der zentralen Schritte in der regulierten Produktentwicklung. Sie stellt sicher, dass übergeordnete Kundenanforderungen in präzise, konsistente und überprüfbare Systemanforderungen überführt werden. Gleichzeitig ist sie eine der zeitintensivsten und fehleranfälligsten Aufgaben im Entwicklungsprozess – insbesondere in Branchen, die strengen Normen wie ISO 26262 oder ASPICE unterliegen.
Im kommenden gemeinsamen Webinar von NANGA SYSTEMS und Raiqon zeigen Expertinnen und Experten beider Unternehmen, wie künstliche Intelligenz diesen Prozess neu definiert. Im Mittelpunkt steht Raiqon AI, eine Lösung, die vollständig in PTC Codebeamer und andere ALM-Werkzeuge integriert ist. Sie automatisiert die Zerlegung komplexer Anforderungsstrukturen, wahrt dabei die Nachvollziehbarkeit und unterstützt die Wiederverwendung bereits validierter Inhalte.
Die Teilnehmenden erhalten Einblicke, wie OEMs und Tier-1-Zulieferer diese Technologie bereits erfolgreich einsetzen. Anhand einer Live-Demonstration wird gezeigt, wie sich aus übergeordneten Kundenanforderungen automatisch detaillierte Systemanforderungen ableiten lassen. Dabei identifiziert Raiqon AI bestehende, wiederverwendbare Elemente, ergänzt fehlende Anforderungen kontextbasiert und erzeugt eine vollständige, nachvollziehbare Hierarchie.
Das Ergebnis ist eine deutliche Reduzierung des manuellen Aufwands, kürzere Review-Zyklen und eine verbesserte Konsistenz über alle Projekte hinweg. Unternehmen profitieren von einer schnelleren, sichereren und effizienteren Entwicklung – ohne Kompromisse bei Compliance und Qualität.
Als Partner von Raiqon unterstützt NANGA SYSTEMS Unternehmen dabei, diese KI-Funktionalitäten schnell in bestehende Prozesse zu integrieren und messbare Mehrwerte zu erzielen.
Das Webinar findet am 03. Dezember 2025 statt und ist kostenfrei.
Alle Details und die Anmeldung finden Sie hier:
👉 https://marketing.nangasystems.com/reqdecomposition